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Data Analytics

Aprovechar la data reduce el tiempo y la incertidumbre en la toma de decisiones.

Fecha:
Fecha Inicio:
Fecha Inicio:
Ajustada al cronograma de la empresa
Todos los Martes
May 28
, 2024
, 2024
Duración:
160
minutos
Hora:
3:00 pm
- MEX
4:00 pm
- COL
5:00 pm
- MIA/NYC
6:00 pm
- ARG/CHI
1:00 am
- ESP
Precio:
De acuerdo con el tamaño del equipo
$
50
USD
(regístrate y aplica a ENTRADA DE CORTESÍA)
(regístrate y aplica a entrada de cortesía)
(regístrate y aplica a ENTRADA DE CORTESÍA)
Entrada Libre
Paquete de 4 entradas: $ 150 USD
Paquete de 4 talleres: $ 150 USD
Si eres inversionista, regístrate al evento y aplica a una invitación de cortesía

Detalles del Evento

Detalles de la Maestría

Detalles de la Maestría

La estrategia y la gestión de una empresa sin datos es como saltar por un precipicio. Usar la data reduce el tiempo y la incertidumbre en la toma de decisiones. A través de este taller, tendremos un primer acercamiento a una de las formas básicas de extracción de valor para una empresa mediante el procesamiento de sus datos.

Tutor:

Director:

Director:

Jean Phillip Bernier
Jean Phillip Bernier

Experto en Business Intelligence, Inteligencia Artificial y computación cuántica. CEO de AnniQ

Detalles del curso

Contenido

Contenido

  1. ¿Por qué usar analítica?
  2. Tipos de analítica
  3. Creando una pregunta de negocio
  4. Aprendamos a pensar con datos

  • Motivar a las empresas a aprovechar su data para mejorar su toma de decisiones.
  • Aterrizar a la realidad el análisis de datos para obtener, a partir del proceso, resultados coherentes con la situación actual de la empresa y/o mercado.
  • Aprender a definir las métricas necesarias para lograr una efectiva toma de decisiones.

Experto en Business Intelligence, Inteligencia Artificial y computación cuántica. CEO de AnniQ y Spin Quantum Tech. Su propósito es aportar al crecimiento y logro de una mentalidad exponencial mediante la digitalización e integración de tecnologías disruptivas, como análisis de negocios, IA y computación cuántica.

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